Intelligence artificielle et banque : faut-il vraiment y avoir recours ?

Intelligence artificielle. Dans une ère où la technologie prend chaque jour un peu plus de place dans notre société connectée, ces termes ont fait et font encore couler beaucoup d'encre. Ils renvoient à l'usage de techniques pour développer des machines dont l'objectif est de reproduire l'intelligence humaine.

Cette solution est utilisée par les entreprises et institutions dans de nombreux domaines tels que les véhicules autonomes, les moteurs de recherche, la finance, l'information ou encore les systèmes de recommandation. 

Les banques ont elles aussi décidé de s'y mettre. Un choix qui peut soulever de nombreuses questions en matière de risques éthiques et sociétaux. 

📍 L'intelligence artificielle dans vos banques

En tant que client et donc d'un point de vue extérieur, il peut être compliqué de savoir quel usage de l'intelligence artificielle les banques font et quelle organisation cela nécessite. 

✓ L’IA s’invite dans vos opérations bancaires quotidiennes

Généralement, voici les différentes formes d'utilisation de cet outil observées dans vos opérations du quotidien : 

• automatisation des services clientèle grâce aux assistants virtuels et aux chatbots,
• personnalisation des services bancaires grâce à l'analyse prédictive,
• gestion des risques et détection de la fraude par l'apprentissage automatique.

✓ L’IA dans la prise de décision stratégique

L'intelligence artificielle est également utilisée en interne au sein des banques dans la prise de décision.

En général, c'est de ces manières que les banques y ont recours :

• analyse de données massives pour informer les décisions d'investissement,
• élaboration de modèles prédictifs pour évaluer les tendances du marché et les comportements des consommateurs,
• vérification de la conformité en termes de réglementation bancaire et reportings automatisés.

🔗 Les défis de l'IA dans le secteur bancaire

Pour certains, le développement de l'intelligence artificielle peut faire peur. Son intégration au sein des banques a fait naître plusieurs défis.

✓ Le défi technique des banques

L'instauration de l'intelligence artificielle peut ne pas être une mince affaire. En constante évolution, elle doit s'ajouter à des systèmes déjà existants et faire preuve d'efficacité sur du long terme. Les données générées doivent être de qualité.

✓ Le défi opérationnel de l'IA pour les banques

L'utilisation de l'intelligence artificielle peut entraîner l'automatisation de certains processus. Bien qu'elle permette une réduction drastique des coûts et un gain de temps, il ne faut pas oublier qu'elle doit garantir l'amélioration de l'expérience client. 

✓ Le défi réglementaire de l'IA au sein des banques

L'un des principaux enjeux est relatif à la réglementation. L'intelligence artificielle utilisée doit impérativement être en conformité avec les réglementations financières. Elles doivent avoir la capacité de protéger l'intégralité des données et conserver le sens de l'éthique.

Aujourd'hui, la place de l'intelligence artificielle est telle qu'elle fait également craindre une lourde transformation des emplois dans les banques et la nécessité de se former ou d'envisager une reconversion professionnelle. Côté clients, l'utilisation de services bancaires automatisés de manière régulière peut les freiner.